构建了一个模型作为催化裂化生产工艺的数字孪生系统。借助数字孪生技术，将能够直接从真实的化工厂将实时数据馈送到昆仑云仿真模型中，以更好地了解问题并预测生产设施的未来性能。使用基于智能体的方法来模拟工艺的独特状态，包括核心类型的多样性、相关的生产周期和可变的生产计划。在设计了数字孪生模型后，我们将生产设施的数据连接到监控和数据采集系统 （SCADA），以获得最新的生产线状态。数字孪生与真实数据配合使用，使学生能够在课堂上体验到真实的化工工艺生产过程。
本项目是为某大学构建的催化裂化半实物仿真工厂，在构建具备真实生产能力的物理工厂之后，利用数字孪生技术，将设备的生产数据与仿真软件进行连接，通过向模型添加更多中断事件（功能或运行故障、设备故障、天气事件、动态井下条件等），让学生深层次的掌握知识，同时能够对常见的问题给出对应的解决方案。大大提升了教师的教学质量。